Hallo, ich bin Martin Grimmer. Product Owner bei bitaggregat für bitSeekr (Zero-Day / Intrusion Detection), Gastdozent an der Lancaster University, Researcher in IT-Security & Machine Learning. Auf diesem Blog teile ich Insights zu AI, Intrusion Detection, und praktischen Security-Lösungen.
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Email: MartinGrimmer@pm.me
Werdegang
seit 07/2022: Product Owner bei bitaggregat GmbH, Leipzig Verantwortlich für die Produktentwicklung von bitSeekr, einem AI-gestützten Server Intrusion Detection System für Enterprise-Kunden. Produktvision & Strategie, Stakeholder Management, Requirements Engineering mit Security-Teams, und Feature Priorisierung.
seit 10/2025: Gastdozent an der Lancaster University Leipzig Leitung des projektbasierten Moduls „Software Design Studio Project II (Networked Studio)“ für internationale Bachelor-Studierende. Kernthemen: Microservices & Event-Driven Architecture, Agile Development, CI/CD Pipelines, RAG, LLM Integration, und Distributed Systems Design.
01/2025 – 03/2025: Gastdozent an der Lancaster University Leipzig Durchführung des Moduls „Professionalism in Practice“. Kernthemen: Responsible Computing, Legal & Ethical Frameworks, AI Ethics, Digital Inequalities, Security in IT Systems, Privacy & Surveillance.
08/2016 – 11/2024: Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand an der Universität Leipzig (ScaDS.AI Dresden/Leipzig) Forschung im Bereich IT-Security mit Fokus auf maschinelles Lernen für Intrusion Detection. Forschungsprojekte zur Anomalieerkennung für Host-based IDS, Initiator und Maintainer des LID-DS Frameworks, Betreuung von 20 Abschlussarbeiten, sowie Publikationen zu IDS und ML in Security.
03/2014 – 07/2016: IT-Specialist bei mgm technology partners GmbH, Leipzig Big Data Projekte für BMW Forschung und Technik. Fokus auf Transformation und Speicherung großer geotemporaler Datenmengen, Entwicklung von Clustering-Algorithmen sowie Design komplexer Big Data Landschaften.
10/2012 – 02/2014: Junior Algorithm Engineer bei der Unister GmbH, Leipzig Entwicklung eines Hadoop-basierten Systems für semantische Suche. Implementierung von Graphalgorithmen, Optimierung von Datenverarbeitungspipelines und Entwicklung von Automatisierungstools.
03/2013: M.Sc. Informatik, MLU Halle-Wittenberg